Landbouwkundigen en bodemwetenschappers stellen best practices voor boeren op om hen te helpen weloverwogen beslissingen te nemen over het beheer van hun velden en gewassen. Rintaro Kinoshita en een team van onderzoekers hebben vastgesteld dat een tool zoals de "Apparent Electrical Conductivity (ECa) Sensor" belangrijke informatie kan verschaffen over landbouwvelden, meldt officiële website van de American Society of Agronomy.
Kinoshita is assistent-professor aan de Obihiro University of Agriculture and Veterinary Medicine, Japan, maar voerde dit onderzoek uit aan de Cornell University, VS.
Исследование werd uitgebracht in het Agronomy Journal, een publicatie van de American Society of Agronomy.
Natuurlijk behoren de bodem en zijn eigenschappen tot de belangrijkste factoren voor de landbouw. Ruimtelijke variatie in gewasopbrengsten is sterk afhankelijk van drie factoren: topografie, bodem en plagen/ziekten.
Boeren vertrouwen vaak op grondtesten om bodemeigenschappen te begrijpen, maar ze kosten tijd en zijn duur. Kinoshita en het team gebruikten sensortechnologie waarmee ze verschillende gewas- en bodeminformatie kunnen verzamelen zonder de grond om te graven. Deze sensoren kunnen worden gedragen met landbouwmachines zoals tractoren en geven belangrijke informatie. Om de informatie te kalibreren, vergeleken de onderzoekers de gegevens van hun sensoren met de resultaten van analyses van bodemmonsters.
De studie werd uitgevoerd op het grondgebied van de staten Maryland en Delaware (regio's van het Coastal Lowland en het Piemonte-plateau). Het team verkende 26 maïsvelden in twee contrasterende geografische en thematische gebieden.
De schijnbare elektrische geleidbaarheid (ECa)-sensor heeft bewezen de meest succesvolle te zijn bij het evalueren van bodemeigenschappen in vergelijking met genomen bodemmonsters. Deze sensoren waren in staat om de bodemstructuur te voorspellen, vooral op verschillende diepten, en het beschikbare watergehalte. Aangezien water de enige geleidende fase is, kunnen metingen van bodemeigenschappen die van invloed zijn op de beschikbaarheid van water worden voorspeld met behulp van ECa. De metingen hadden betrekking op bodemvocht en maïsopbrengst, wat waardevolle informatie is voor boeren.
Het team testte ook andere technologieën, maar de resultaten waren niet zo overtuigend als de schijnbare geleidbaarheidssensor. Het voordeel van het vastleggen van metingen met sensoren is dat het vrij snel gebeurt, doorgaans 1-2 uur per vijftig hectare. Aan de andere kant kan het testen van de bodemkern weken of soms maanden duren, afhankelijk van de bodemeigenschappen.
Kinoshita legt uit dat het voor een betere sturing van gewassen belangrijk is om meer aandacht te besteden aan de diepere lagen van de bodem, en de ECa-sensor kan daarbij erg nuttig zijn.
Deze studie werd ondersteund door Willard Agri-Service van Frederick, Inc. ondersteund door het Joint Japan/Wereldbank Graduate Scholarship Program.
Daarnaast werkt Obihiro University binnen samen een virtueel agronomisch kennisuitwisselingsprogramma met de University of Wisconsin-Madison. Zowel de regio Obihiro in Japan als Wisconsin in de Verenigde Staten verbouwen dezelfde gewassen: aardappelen en sojabonen. Het programma richt zich op voedingssystemen en bodemkunde.