De ontwikkeling van autonome besturingssystemen, evenals de opleiding van specialisten op het gebied van onbemande technologieën, wordt uitgevoerd door universiteiten - deelnemers aan het project van het ministerie van Onderwijs en Wetenschappen van de Russische Federatie "Advanced Engineering Schools" (NIS) in samenwerking met hightech industriepartners, rapporten persbureau van het project. In de toekomst zal dit de technologische soevereiniteit van de staat en zijn concurrentievermogen op het wereldtoneel verzekeren.
Het Moscow Aviation Institute (MAI), in samenwerking met de Rusagro-groep van bedrijven en het Institute for System Programming van de Russian Academy of Sciences, doet onderzoek en ontwikkeling op het gebied van onbemande en digitale technologieën voor het landbouwcomplex.
“De ontwikkeling van MAI wordt verondersteld te gebeuren met behulp van binnenlandse componenten en binnenlandse software. De implementatie ervan zal het niveau van automatisering van landbouwwerk verhogen en de impact van de menselijke factor op de kwaliteit van technologische operaties verminderen. Nieuwe technologieën zullen het beheer van landbouwmachines optimaliseren, onder meer via de automatische piloot, en de nauwkeurigheid van het voorspellen van verschillende factoren (bijvoorbeeld lokale weersomstandigheden) verbeteren en de opbrengsten verhogen.”, - zegt Roman Kuzin, leider van de directie "Onbemande en digitale technologieën voor het landbouwcomplex" van PSH MAI.
Evgeny Bagryantsev, algemeen directeur van AssistAgro, merkte op: “Als onderdeel van het federale project “Advanced Engineering Schools”, gelanceerd in 2022, doen MAI en AssistAgro gezamenlijk onderzoek op het gebied van het testen van de technologie voor onbemande inspectie van velden. Er wordt een onbemand antennesysteem voor inspecties ontwikkeld, evenals een neuraal netwerk en software waarmee beslissingen kunnen worden genomen over de behandeling van velden met herbiciden. Het werkschema is eenvoudig: het kunstmatige intelligentiesysteem van de drone identificeert onkruid met behulp van synthetische visie, bepaalt welke herbiciden en in welke hoeveelheden op het veld moeten worden toegepast en geeft een advies..
Tot de belangrijkste projecten van het Moscow Aviation Institute behoren diensten voor het digitale platform van het landbouwbedrijf op basis van kunstmatige-intelligentietechnologieën en big data, technologieën voor onbemande luchtsystemen voor het bewaken van velden en het uitvoeren van chemisch luchtwerk op basis van algoritmen voor zeer nauwkeurige positionering, automatische besturing en het waarborgen van de informatiebeveiliging van de drone. In de toekomst zal de universiteit een automatisch besturingssysteem voor grondlandbouwmachines ontwikkelen op basis van zeer nauwkeurige locatietechnologieën, het creëren en verzamelen van gegevens uit sensorvelden, het beheren en onderhouden van landbouwmachines met behulp van virtual en augmented reality-methoden.
Don State Technical University (DSTU) heeft samen met een partner, de Rostselmash Group of Companies, het Institute of Advanced Mechanical Engineering opgericht, dat technische teams zal opleiden om de strategische taken van de Russische landbouwtechniek op te lossen.
“Door de competenties van hightech productie en de wetenschappelijke basis van de universiteit te integreren in het NSP-platform kan een nieuwe generatie ingenieurs worden opgeleid die in staat zijn de meest complexe technische problemen op te lossen. Tot deze taken behoren de ontwikkeling van een enkel modulair schaalbaar platform voor maaidorsers, de ontwikkeling van een reeks tractoren en het creëren van wegenbouwmachines. Als onderdeel van de samenwerking met DSTU zal Rostselmash studenten en docenten effectieve stages bieden op hun industriële locaties, de mogelijkheid bieden om deel te nemen aan lopende projecten en andere gezamenlijke activiteiten uitvoeren. Hierdoor zullen toekomstige specialisten de nodige praktische vaardigheden verwerven en al voor hun afstuderen veel gevraagd worden in het beroep.”, - zegt de algemeen directeur van Rostselmash Valery Maltsev.
Tegen 2028 is de universiteit van plan om een geautomatiseerd complex van elektronische systemen met onbemande eigenschappen te creëren die de productiviteit zullen verhogen en de kwaliteit van het geoogste graan voor een familie van maaidorsers zullen verbeteren, en tegen 2030 - een universeel modulair schaalbaar landbouwmachineplatform met de mogelijkheid van onbemande controle.
“We staan voor de taak om één modulair schaalbaar platform te ontwikkelen voor maaidorsers met automatisering van scheidings- en dorsprocessen, met de mogelijkheid van intelligente onbemande besturing. De oprichting van een dergelijk platform zorgt er niet alleen voor dat in de toekomst tot 2030 het volledige modellengamma van bestaande maaidorsmachines zal worden vervangen, maar zal ook het aantal geproduceerde landbouwmachinemodellen verdubbelen, wat de mogelijkheid biedt om de productlijn aan te passen aan de lokale consument markten in het agro-industriële complex.”, - merkt op Inessa Efremenko, vice-rector voor onderzoek en innovatie bij DSTU.